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1차산업분과

핵심사업소개

드론관측 및 AI 활용 월동채소 재배현황 디지털화

성과목표

식품원예과의 성과목표를 성과목표명, 성과지표(목표값), 비고로 나타낸표입니다.
성과목표명 성과지표(목표값) 비고
월동채소 드론관측 품목 확대 8개품목 → 13개품목 확대  
월동채소 생산정보시스템 구축  

추진배경(목적, 방향 등)

  • 주요 채소류 재배면적 조사를 데이터에 기반한 드론관측으로 정확한 면적 산출
  • 실측에 가까운 드론관측 품목 확대 등 빅데이터 기반의 농업정책 수립 초석 마련

추진상황

  • 전국 최초 드론 관측을 통한 월동채소 품목별 재배면적 산출 및 활용(한국농촌경제연구원 협업)
    • 팜맵에 기반한 제주 전체 농경지 드론관측으로 품목별 재배면적 산출 및 DB구축
      * 품목(8품목) : 월동무, 당근, 양배추, 브로콜리, 양파, 마늘, 비트, 감귤
  • 농작물 자동탐지 AI 학습데이터 구축 추진(디지털융합과 협업)
    • AI 기반 학습용 데이터 구축과 연계한 드론관측 자동탐지 DB 구축

추진계획 및 일정

드론촬영 및 재배면적 분석
  • 월동채소 재배면적 드론관측 및 관측 품목 확대
    • (기존) 8개품목 → (추가) 5개품목(콜라비, 배추, 적채, 쪽파, 방울다다기양배추)
  • 주요 채소류 드론관측 영상정보 AI기반 학습용시스템 연계 분석 추진
    • 식품원예과(드론관측), 디지털융합과(AI분석) 등 공동 협업 추진
    • 품목별, 필지별 농작물 재배이력 관리 시스템 구축
주요 채소류 생산정보시스템 구축
  • 주요 채소류 재배신고 데이터 통합 DB 관리를 위한 생산정보 시스템 구축
    • ‘12년 ~ ’22년 재배의향 신고 데이터 업로드 및 드론관측 영상정보 비교 분석
    • 재배면적 신고와 드론 관측 비교 분석을 통한 정확도 향상 및 농가 정보 제공

기대효과

  • 월동채소 통계 DB화 및 드론관측을 통한 정확한 재배면적 산출 및 농가 제공
  • 빅데이터에 기반한 채소류 정책 추진 및 수급 조절을 통한 농가경영 안정 도모
식품원예과 게시물 목록을 분류, 홍보자료, 첨부, 작성자, 작성일로 나타낸 표입니다.
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담당부서
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담당자
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연락처
064-710-7413
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